Post-doctorat H/F

RESPONSABILITÉS

En tant que post-doctorant(e) au sein d'OPTIMIST/LORIA, vous contribuez au projet Cymove sur la gestion d'énergie et de flotte de véhicules électriques.

Vos missions principales

• État de l'art : Établir un état de l'art sur les modèles et méthodes pour l'équité de recharge des véhicules électriques
• Modélisation et algorithmes : Concevoir, modéliser et développer des algorithmes hybrides d'optimisation et d'apprentissage pour l'orchestration de la recharge des flottes de véhicules électriques
• Intégration de sources renouvelables : Intégrer des sources d'énergie renouvelable dans les stratégies de recharge opportuniste et évaluer leurs performances
• Choix des méthodes et outils : Orienter le choix des approches et des outils pertinents en fonction des problématiques de gestion d'énergie et de flotte
• Veille scientifique : Assurer une veille scientifique sur l'écosystème de recharge des véhicules électriques et les tendances en optimisation et apprentissage

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un(e) docteur en informatique souhaitant approfondir ses travaux en optimisation et apprentissage appliqués à la gestion d'énergie et de flottes de véhicules électriques.

• Formation : Doctorat en informatique, avec spécialisation en optimisation, recherche opérationnelle ou apprentissage automatique
• Compétences techniques : Maîtrise de langages de programmation (C++, C, Java, Python) et des environnements de développement, intégration, déploiement et test
• Recherche : Capacité à réaliser un état de l'art, à modéliser des problèmes complexes et à développer des algorithmes hybrides d'optimisation et d'apprentissage
• Gestion de projets : Expérience dans la gestion de projets et de données issues de la recherche, respect des réglementations en matière de protection des données personnelles
• Qualités personnelles : Autonomie, rigueur scientifique, capacité à travailler en équipe de recherche et à assurer une veille scientifique structurée

CDD temps plein à pourvoir du 04/12 au 30/11/2027.

Rémunération : 2948 € brut mensuel.

N'hésitez pas à envoyer votre candidature avant le 25/11.