Lead Data Engineer (H/F)

Description du poste

Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme data moderne.

Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.

Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :

-Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)

-Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data

-Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importants

Fiabilisation & passage à l'échelle

Vous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes

-Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements

-Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)

-Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes

Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :

-Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme

-Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques

-Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentations

Stack & écosystème

-Environnement cloud public

-Orchestration via Kubernetes

-Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)

-Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)

-Solutions de monitoring et d'observabilité

Ce que vous trouverez

-Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative

-Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique

-Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel

-Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité

Description du profil

Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)

-Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)

-Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)

-Capacité à prendre du recul sur les choix techniques

-Goût pour les environnements collaboratifs et transverses