INGÉNIEUR IA4SDLC & DEVOPS - (H/F) - CDI

💼 Offre d'emploi

Date de publication

10/11/2026

Dernière mise à jour

10/11/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Expérience

7 An(s)

Salaire brut

Non communiqué

Permis demandé

Aucune information

---

📍 Entreprise

---

Description de l'offre

A PROPOS DE NOUS

CNP Assurances Protection Sociale est un acteur majeur de la protection sociale en France issu du rapprochement d'une partie des activités de La Mutuelle Générale et de CNP Assurances depuis le 1er janvier 2025.

Débutez ou faites évoluer votre carrière au sein de notre entreprise avec une culture et des valeurs qui vous correspondent :
- Un sens du collectif fort : nous valorisons l'engagement de chacun, la solidarité, la coopération, la diversité et l'inclusion, ainsi qu'une ouverture aux autres et au monde.
- Un management bienveillant : nos équipes évoluent dans un environnement de confiance et de responsabilisation, avec la possibilité de télétravailler de 1 à 4 jours par semaine, selon la fonction et l'organisation du site.
- Un souci permanent d'agilité et d'innovation : nous nous adaptons quotidiennement à un contexte exigeant, répondant aux besoins de performance et de qualité de service.

Le pôle Construction Logicielle accompagne les équipes de développement de CNP Assurances Protection Sociale dans l'industrialisation, la sécurisation et l'amélioration continue de leurs pratiques de construction logicielle.
Rattaché à la DSI, au sein de la Direction Services Clients, le pôle définit et met à disposition un cadre commun couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception, développement, tests, intégration, livraison, déploiement et maintenance.
Il conçoit et maintient une plateforme de construction logicielle multitechnologique, adaptée aux principaux environnements applicatifs de l'entreprise, notamment .NET, Salesforce, Angular et React.
Le pôle intervient également dans l'intégration maîtrisée de l'intelligence artificielle au sein du cycle de développement logiciel. Il développe et diffuse des outils, agents, accélérateurs, pipelines, templates et bonnes pratiques permettant d'améliorer la productivité, la qualité, la sécurité et la traçabilité des logiciels produits.
Vous évoluerez dans un environnement transverse, en lien étroit avec les équipes de développement, les Tech Leads, les Solution Designers, les équipes d'architecture, de cybersécurité, d'exploitation et les différents pôles applicatifs de la DSI.

MISSIONS
Sous la responsabilité du Responsable du pôle Construction Logicielle, l'Ingénieur IA4SDLC & DevOps contribue à concevoir, industrialiser et maintenir les outils et standards de la construction logicielle.
Il intervient sur deux dimensions complémentaires :
- L'intégration de l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de vie logiciel ;
- L'industrialisation et la sécurisation de la chaîne DevOps et DevSecOps.
Il transforme les expérimentations et les besoins des équipes en solutions concrètes, fiables, sécurisées, documentées et réutilisables à l'échelle de la DSI.
Il accompagne les équipes de développement dans l'adoption de ces solutions et contribue à mesurer leur efficacité et leur niveau d'utilisation.

- IA appliquée au cycle de vie logiciel
- Industrialisation DevOps et CI/CD
- DevSecOps, qualité et conformité
- Construction de solutions mutualisées
- Accompagnement des équipes

Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle, systèmes d'information ou équivalent.
Vous justifiez idéalement de 5 à 10 ans d'expérience dans le développement logiciel, l'ingénierie DevOps, l'industrialisation des chaînes CI/CD ou la construction de plateformes techniques.
Vous disposez d'une expérience concrète dans l'utilisation de l'intelligence artificielle appliquée au développement logiciel.
Vous savez partir d'un besoin, réaliser un prototype, en évaluer la valeur, puis le transformer en une solution maintenable, sécurisée, documentée et industrialisée.

Compétences techniques
Vous disposez d'une solide culture du développement logiciel et maîtrisez tout ou partie des environnements suivants :
- Git, GitHub et Azure DevOps ;
- Pipelines CI/CD ;
- Infrastructure as Code et Terraform ;
- Gestion des artefacts et des dépendances ;
- Intégration et déploiement continus ;
- Sonar ou outils équivalents de contrôle de la qualité du code ;
- Automatisation des tests ;
- APIs REST et contrats OpenAPI ;
- Scripting et automatisation ;
- Observabilité des applications, pipelines et déploiements ;
- Environnements cloud Azure.

Vous disposez également d'une pratique concrète de l'intelligence artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle :
- GitHub Copilot ou solution équivalente ;
- Azure AI Foundry ou plateforme équivalente ;
- Modèles de langage et APIs de LLM ;
- Prompt engineering ;
- Conception d'agents IA ;
- Orchestration de workflows agentiques ;
- RAG et, idéalement, GraphRAG ;
- Évaluation et sécurisation des réponses produites par les modèles ;
- Intégration de capacités IA dans des outils et processus existants.

La connaissance de plusieurs technologies applicatives telles que .NET, C#, Angular, React ou Salesforce est appréciée.
Une expérience dans la mise en place de pratiques DevSecOps, d...