Chargé / Chargée d'études actuarielles en assurances (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

28/10/2026

Dernière mise à jour

30/10/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Expérience

3 An(s)

Salaire brut

Non communiqué

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Formations nécessaires

• Bac ou équivalent
• Bac+5 et plus ou équivalents

Description de l'offre

Description du poste :

La direction IARD Technique transforme sa chaîne de valeur tarifaire afin de renforcer son agilité, développer ses capacités analytiques et tirer pleinement parti des avancées de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et des nouvelles technologies.

Au-delà du déploiement d'une solution tarifaire de marché, notre ambition est de construire un véritable DataLab Tarifaire IARD, capable de combiner les meilleures solutions du marché avec des capacités propriétaires différenciantes en matière de modélisation, d'intelligence artificielle générative, de monitoring et d'aide à la décision.

Pour accompagner cette transformation, nous recrutons un(e) Lead Innovation Tarifaire & Data Science IARD.

Votre mission

Vous serez au cœur de la construction des capacités analytiques et algorithmiques qui façonneront la tarification IARD de demain.

À l'intersection de l'actuariat, de la tarification, de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et des solutions tarifaires du marché, votre rôle sera d'identifier, concevoir et développer des capacités innovantes permettant à Covéa d'aller au-delà des fonctionnalités standards proposées par les éditeurs.

Vous contribuerez notamment à imaginer et développer des capacités complémentaires aux solutions tarifaires du marché exploiter les technologies d'IA avancées, y compris l'IA générative, les LLM et les agents IA proposer des trames, frameworks et composants Python réutilisables facilitant le développement, l'évaluation et l'amélioration des modèles tarifaires enrichir les approches existantes de modélisation de la prime pure, de construction de zoniers, de segmentation des risques, d'optimisation tarifaire et de scoring concevoir et expérimenter de nouveaux services analytiques permettant d'enrichir les capacités natives des outils du marché mettre en place des dispositifs avancés de monitoring, de suivi de performance et de détection de dérive des modèles tarifaires identifier les complémentarités entre les outils du marché et les capacités analytiques de l'écosystème Covéa contribuer à la définition du DataLab tarifaire cible en proposant l'articulation optimale entre les outils tarifaires du marché, Databricks, SAS, Power BI, les technologies d'IA et les futures capacités analytiques du Groupe participer à la définition de la plateforme tarifaire cible et à sa feuille de route d'innovation.

Vos responsabilités

Innovation tarifaire***Identifier les opportunités offertes par l'intelligence artificielle générative, les agents IA et les nouvelles technologies pour faire évoluer les pratiques de tarification et d'actuariat.
* Concevoir les capacités analytiques et décisionnelles de demain en combinant expertise actuarielle, Data Science, IA générative et solutions tarifaires du marché.
* Imaginer et développer des cas d'usage permettant d'assister les actuaires et les équipes de tarification dans l'analyse, la modélisation, les tests, la comparaison de modèles, la documentation et le pilotage de la performance.
* Expérimenter les apports des LLM, de l'IA agentique, de l'AutoML, de l'Explainable AI et des nouvelles approches analytiques appliquées à la tarification.
* Concevoir des prototypes et démonstrateurs permettant d'évaluer rapidement la valeur métier des nouvelles technologies.
* Identifier les capacités complémentaires que Covéa peut développer autour des solutions du marché afin de créer un avantage concurrentiel durable.
* Concevoir des assistants intelligents capables d'accélérer la modélisation, l'interprétation des résultats, la documentation, les recommandations et le monitoring des modèles.
* Contribuer à la définition de la vision du DataLab Tarifaire IARD et des futures capacités de modélisation, d'optimisation, de pilotage et d'aide à la décision.
* Assurer une veille active sur les innovations en intelligence artificielle, data science, assurance et technologies analytiques.

Data Science appliquée à la tarification***Concevoir et mettre à disposition des trames, frameworks et bibliothèques Python réutilisables facilitant le développement et l'évaluation des modèles tarifaires.
* Définir des standards de développement et des bonnes pratiques pour les équipes d'actuariat et de Data Science.
* Accompagner les équipes dans l'utilisation des nouvelles capacités analytiques et algorithmiques.
* Enrichir et compléter les approches existantes pour la modélisation de la prime pure, la construction des zoniers, la segmentation des risques, l'optimisation tarifaire, l'élasticité prix, les scores de risque et les outils d'aide à la décision.
* Identifier les apports du machine learning et de l'IA générative pour améliorer la performance des modèles et développer de nouvelles capacités tarifaires.
* Développer des composants analytiques complémentaires aux outils tarifaires du marché lorsqu'ils apportent une réelle valeur métier.
* Évaluer et challenger les approches proposées par les solutions du marché afin d'identifier les opp