Expert Data Engineer Python / Apache Airflow - - CDI (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

23/10/2026

Dernière mise à jour

23/10/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

Annuel de 60 000 € à 60 000 €

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Salaire: 60K

Contexte de la mission

Pour le compte d'un grand groupe international évoluant dans les services financiers et l'assurance, nous recherchons un expert Python et Apache Airflow pour renforcer une équipe Data. La mission s'inscrit dans le développement et l'exploitation d'une plateforme de données cloud, destinée à collecter, transformer, fiabiliser et mettre à disposition des données pour différents usages analytiques et applicatifs.

L'environnement est distribué et international. Le consultant travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering, les équipes utilisatrices des données et les interlocuteurs techniques.

Objectif de la mission

Concevoir, développer, automatiser et maintenir des traitements de données robustes à l'aide de Python et d'Apache Airflow, en veillant à leur fiabilité, leur performance, leur traçabilité et leur bonne intégration dans l'écosystème data existant.

Responsabilités principales

Développement Python

Développer et maintenir des traitements de données clairs, réutilisables et testables.

Concevoir des composants permettant de collecter, nettoyer, transformer et contrôler les données.

Appliquer les bonnes pratiques de développement : qualité du code, tests, documentation et gestion des erreurs.

Analyser les incidents et corriger les anomalies rencontrées lors de l'exécution des traitements.

Orchestration des traitements avec Apache Airflow

Concevoir et maintenir des workflows automatisés pour enchaîner les différentes étapes de traitement des données.

Définir les dépendances, calendriers d'exécution, reprises sur erreur et mécanismes de surveillance.

Suivre les exécutions, diagnostiquer les échecs et améliorer la stabilité des workflows.

Optimiser les traitements afin de respecter les délais d'exécution et les niveaux de service attendus.

Intégration et circulation des données

Mettre en place des flux de collecte, de transformation et de mise à disposition des données.

Interagir avec des bases de données et des services exposés par API.

Écrire et optimiser des requêtes SQL pour extraire, contrôler ou transformer les données.

Contribuer à la cohérence des échanges entre les différentes briques de la plateforme.

Qualité, industrialisation et exploitation

Mettre en place des contrôles pour détecter les données manquantes, incohérentes ou inattendues.

Participer à l'automatisation des tests et au déploiement des évolutions.

Utiliser les outils de conteneurisation et de déploiement disponibles dans l'environnement.

Documenter les traitements, les dépendances et les procédures d'exploitation.

Contribuer à l'amélioration continue de la performance, de la sécurité et de la maintenabilité.

Collaboration avec les équipes

Travailler avec les ingénieurs data, les équipes applicatives et les utilisateurs des données.

Clarifier les besoins, proposer des solutions adaptées et partager les choix techniques.

Participer aux réunions d'équipe et aux pratiques de travail agiles.

Collaborer avec des interlocuteurs situés dans plusieurs pays.

Compétences requises

Expertise confirmée en Python pour le développement de traitements de données.

Maîtrise d'Apache Airflow pour la création, l'orchestration et la supervision de workflows.

Bonne maîtrise de SQL et expérience avec des bases de données relationnelles.

Compréhension des architectures data et des chaînes de traitement de bout en bout.

Expérience des environnements cloud ou distribués.

Pratique des tests, du contrôle de version et des processus automatisés de livraison.

Capacité à analyser des incidents et à améliorer la fiabilité des traitements.

Environnement technique

Python, Apache Airflow, SQL, bases de données, API, pipelines de données, environnement cloud, outils d'intégration et de déploiement continus, conteneurs (Docker) et orchestration de conteneurs (Kubernetes) selon le périmètre de la mission.

Profil recherché

Expérience significative en développement Python et en ingénierie