Développeur IA / LLMOps confirmé - Freelance (H/F)

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💼 Offre d'emploi

Date de publication
19/10/2026
Dernière mise à jour
19/10/2026
Type de contrat
Profession libérale
Durée de travail
Expérience
2 An(s)
Salaire brut
- /
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
Collective.work
Secteur d'activité
(Code NAF )

Lieu de travail

75 - Paris (Code postal ) Voir sur une carte

Déplacement


Description de l'offre

CONTEXTE

Nous recherchons un Développeur IA / LLMOps confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour renforcer l'équipe IA transverse de la direction Produit & Technologies d'un client média. Le périmètre couvre l'IA générative, le NLP et le speech-to-text. Le profil a de l'expérience en développement IA/ML/DL, avec des déploiements réels en production.

MISSIONS

*

Développement IA/ML/DL avec déploiements en production

*

Conception d'architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles

*

Développement et exposition d'API métiers NLP / Speech-to-text (classification d'articles ou de commentaires, titraille SEO, contextualisation)

*

Mise en place et gestion de MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation LLM (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts

*

Utilisation de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab

OUTILS & ENVIRONNEMENT

*

Langages : Python et/ou Node.js appliqués à l'IA, plus SQL

*

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes

*

Intégration continue / déploiement continu : GitLab CI/CD

*

MLOps : MLflow

*

Éventuellement : Cloud GCP, Azure ou souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise

*

Monitoring : Prometheus, Grafana

*

Méthodes agiles

1. 3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML/DL avec des déploiements réels en production
2. Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA, ainsi que SQL
3. Expérience en conception d'architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles
4. Compétences en développement et exposition d'API métiers NLP / Speech-to-text (classification, titraille SEO, contextualisation)
5. Maîtrise de Docker, Kubernetes, et CI/CD GitLab
6. Expérience en MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation LLM, gestion du drift de prompts
7. Autonomie dans le flou et capacité à vulgariser auprès de non-techniques (journalistes)
8. Connaissance des méthodes agiles

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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 8063423

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) (Code ROME : M1889)

Autre appellation de l'offre : Développeur / Développeuse IA

Source : France Travail (Okapijob n'est pas responsable des informations fournies)

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