ML Engineer/Ops - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

16/10/2026

Dernière mise à jour

16/10/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

2 An(s)

Salaire brut

- /

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

CONTEXTE

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists.
Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit.

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L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage.

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Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.

Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.

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La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.

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La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.

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La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.

MISSIONS

Les missions principales sont :

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Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes.

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Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.

CONDITIONS DE TRAVAIL

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Intégration dans une squad de 3 personnes

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Mission de 6 mois minimum

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Présence sur site à Paris 2 jours par semaine

1.

Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire

2.

2 ans d'expérience minimum en ML Engineering

3.

Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.

4.

Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision

5.

Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)

6.

Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus

7.

Expérience en environnement agile, sans application dogmatique

8.

Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout

9.

Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

10.

Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe