Développement d'un modèle de coût de batteries F/H

💼 Offre d'emploi

Date de publication

16/10/2026

Dernière mise à jour

16/10/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Expérience

0 An(s)

Salaire brut

Non communiqué

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

ContexteDans un contexte de transition énergétique et de développement massif des énergies renouvelables, le stockage de l'électricité devient un enjeu clé pour assurer la stabilité et la flexibilité des réseaux. La question du coût du stockage et de son évolution à moyen et long terme est ainsi structurante. Dans ce cadre, un premier outil interne bottom-up a été développé. L'objectif du stage est, en s'appuyant sur cette base, de développer un outil de modélisation codé en Python. Cela permettra d'évaluer les coûts futurs des batteries en fonction des innovations technologiques (matériaux, architectures, procédés) et des projections des coûts de matières premières. Objectifs du stage Le ou la stagiaire contribuera activement à la conception et à la mise en place d'un outil de modélisation du coût des batteries. Les missions principales comprendront :- Analyse: Prendre en main le modèle existant (approche bottom-up) et identifier les paramètres clés (coûts des matières premières, processus de fabrication, etc.). - Développement : Transposer le modèle sous Python, en intégrant des fonctionnalités de mise à jour automatique des données (via une IHM ou des interfaces dédiées).- Validation & optimisation : Tester la robustesse du modèle avec des scénarios variés.- Capitalisation : Rédaction d'un guide utilisateur et d'un rapport technique assurant la maintenance et l'évolution de l'outil.- Innovation : Développement d'une méthodologie permettant l'intégration de technologies émergentesDurée : 4 à 6 moisLieu : EDF Lab Les Renardières (77). PerspectivesCe stage au sein de la R&D d'EDF offre une expérience concrète à l'intersection de l'économie, de la data science et des technologies de stockage, dans un domaine en pleine transformation.Le ou la stagiaire participera directement au développement d'un outil stratégique pour la fiabilité des réseaux électriques, avec un impact direct sur les décisions industrielles de demain - une opportunité unique d'acquérir des compétences techniques solides tout en contribuant à un projet à fort impact industriel.Ecole d'ingénieur ou Master.Programmation : Maîtrise de Python, outils de visualisation (Matplotlib, Plotly). VBA est un plus.Modélisation économique : Intérêt pour l'analyse de coûts et les projections industrielles.Data & outils : Maitrise d'Excel. Connaissance de Gitlab et outils de data science sont un plus. Batteries, matériaux, réseaux électriques : Notions générales appréciéesSoft skills : Curiosité, rigueur, esprit d'analyse et goût du travail en équipe.