CHARGÉ DE MISSION R&D MIR F/H

💼 Offre d'emploi

Date de publication

05/09/2026

Dernière mise à jour

05/09/2026

Type de contrat

CDD - 18 Mois

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

Non communiqué

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Entreprise :
Le projet INDIMIR c'est quoi ?
Depuis plus de 15 ans, la spectrométrie moyen infrarouge (MIR) révolutionne l'analyse du lait : rapide, économique, non invasive et utilisée à grande échelle. Le projet INDIMIR, mené avec plusieurs partenaires, ouvre une nouvelle voie : prédire l'alimentation des troupeaux à partir des spectres MIR du lait.
Une innovation majeure pour :
Renforcer la transparence vis-à-vis des consommateurs (présence d'herbe, pâturage.)
Aider les filières à mieux gérer les aléas fourragers
Fournir aux éleveurs des indicateurs simples, fiables et exploitables
Pourquoi rejoindre ce projet ?
Le projet vise à construire un outil informatique pour répondre aux questions suivantes :
Comment rendre les données/équations accessibles et exploitables par les filières et les éleveurs du Massif Central, pour améliorer leur maîtrise de l'alimentation des ruminants et mieux appréhender les aléas de fourrages ?
Quels indicateurs seraient les plus pertinents et utilisables en routine ?
Ce projet est mené en collaboration par Agrolab's, laboratoire interprofessionnel né le 01/07/2019, issu de la fusion de 3 laboratoires interprofessionnels CIAL SO à Auch, LIAL MC à Aurillac et GALILAIT à Clermont-Ferrand, dont l'origine est la loi Godefroy qui fait obligation de payer aux producteurs le lait en fonction des constituants physico-chimiques et de sa qualité bactériologique, et le Pôle Fromager AOP Massif Central.
Missions :
Après une période de formation auprès d'un chercheur expert en nutrition animale, vous aurez en charge :
Acquisition et compilation des données - collecte, structuration et fiabilisation des données MIR et alimentaires
Construction et mise à jour des équations - développement et actualisation annuelle des modèles prédictifs
Analyse et exploitation collective - valorisation des données pour les filières
Identification des indicateurs clés pour les filières
Construction d'une interface numérique - création d'un outil de visualisation et d'interprétation des résultats à destination des filières
Développement informatique d'une interface pour la visualisation
Rédaction du cahier des charges - formalisation des besoins fonctionnels et techniques
BAC+5 agriculture/agroalimentaire (débutant accepté)
Compétences attendues :
Zootechnie
Statistique / maîtrise de R
Gestion de bases de données
Gestion de projet
Communication avec les filières
Rigueur, autonomie, curiosité