Lead Développeur Backend / Architecte Java (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

28/10/2026

Dernière mise à jour

28/10/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Temps plein (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

5 An(s)

Salaire brut

Annuel de 55 000 € à 60 000 €

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Compétences nécessaires

• Application web
• Concevoir une application web

Description de l'offre

Energisme est une plateforme SaaS leader dans la gestion énergétique, accompagnant les entreprises dans leur transition énergétique et l'optimisation de leurs consommations. Dans un contexte de transformation digitale et d'évolution vers l'IA, nous recherchons un(e) Lead Développeur Backend / Architecte Java pour piloter la modernisation de notre stack technique.

Mission : vous piloterez les choix architecturaux, encadrerez l'équipe backend et assurerez la scalabilité et la performance de nos systèmes traitant des volumes massifs de données énergétiques.

Responsabilités :
- Définir et faire évoluer l'architecture backend ; piloter la modernisation de la stack
- Garantir scalabilité, performance, résilience et bonnes pratiques
- Encadrer et mentorer l'équipe backend, réaliser les revues de code
- Participer au développement sur les sujets critiques
- Piloter la migration cloud-native sur Azure (AKS)
- Optimiser le pipeline de traitement de données massives
- Participer à l'intégration d'agents IA dans la plateforme
- Optimiser les pipelines CI/CD et promouvoir les pratiques DevOps
- Travailler avec le CTO sur la roadmap technique et avec les équipes Product, Platform et Architecture (choix technologiques, POCs)

Stack technique :
- Backend : Java/JEE, WildFly, REST APIs / microservices, Maven/Gradle
- Data : Apache Iceberg, Apache Spark, PostgreSQL/MySQL
- Cloud : Azure, AKS, Docker, Terraform/ARM
- CI/CD : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, SonarQube, Helm
- Observabilité : OpenTelemetry, Azure Monitor, Grafana/Prometheus
- IA : Azure OpenAI / GPT-4o, LangGraph

Compétences indispensables :
- Expertise Java/JEE et écosystème Java
- Architectures distribuées et microservices
- Culture DevOps et automatisation, CI/CD avec GitLab CI
- ArgoCD ou autres outils GitOps
- Architectures de données à grande échelle
- Cloud (idéalement Azure), Kubernetes, containerisation, Helm

Fortement appréciées :
- Apache Iceberg, Delta Lake ou data lakehouse ; Apache Spark / Big Data
- WildFly ou autres serveurs JEE ; Terraform
- Performance et optimisation ; déploiements Blue/Green, Canary

Bonus : secteur de l'énergie ou IoT, frameworks IA (LangChain, LangGraph), open source, certifications Azure, Kubernetes (CKA/CKAD) ou GitLab.

Savoir-être : leadership technique et capacité à fédérer, communication et pédagogie, autonomie et force de proposition, rigueur, gestion de projets complexes, pragmatisme et orientation résultats.

CDI - Démarrage dès que possible.