Alternant Python Developer - Web Scraping & Data Collection (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

16/10/2026

Dernière mise à jour

19/10/2026

Type de contrat

CDD - 12 Mois

Durée de travail

Temps plein (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

selon le grid

Permis demandé

Aucune information

---

📍 Entreprise

---

Compétences nécessaires

• Langages de programmation informatique
• Méthode AGILE

Description de l'offre

Description du poste
Au sein de l'équipe Digital Shelf de NIQ, vous participerez au développement et à l'amélioration de solutions de collecte de données web à grande échelle. Vous serez accompagné(e) par des ingénieurs expérimentés et contribuerez à des projets variés autour du scraping, de l'automatisation et du traitement de données.
Vos missions
- Développer et maintenir des crawlers Python à l'aide de frameworks et bibliothèques spécialisées.
- Contribuer à l'analyse et à la compréhension des API web et mobiles à l'aide d'outils tels que Frida, mitmproxy, Charles Proxy ou Burp Suite.
- Identifier les mécanismes pouvant limiter l'accès automatisé aux données (JavaScript, détection navigateur, protection anti-bot, etc.) et participer à l'amélioration de nos solutions de collecte.
- Mettre en place des outils de monitoring et d'alerte afin de détecter rapidement les anomalies ou les échecs de collecte.
- Travailler en collaboration avec les équipes produit et engineering pour assurer la qualité et la fiabilité des données collectées.
Profil recherché
- Vous possédez de bonnes bases en Python et souhaitez approfondir vos compétences sur des projets concrets.
- Vous avez un intérêt marqué pour le web, les protocoles HTTP, les API et l'automatisation.
- Vous connaissez ou souhaitez découvrir des outils tels que Requests, httpx, Scrapy, Playwright ou Selenium.
- Vous êtes curieux(se), autonome et aimez comprendre le fonctionnement technique des systèmes.
- Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Vous êtes à l'aise dans un environnement collaboratif et appréciez le partage de connaissances.
Compétences appréciées
Les compétences suivantes constituent un plus, sans être obligatoires :
- Connaissance des technologies anti-bot et des techniques de fingerprinting.
- Premières expériences de projets de scraping ou d'automatisation.
- Notions de Linux et des environnements cloud (GCP de préférence).
- Familiarité avec Docker, Kubernetes ou les architectures distribuées.