Ingénieur d'études dans le cadre du projet CLASS (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

29/09/2026

Dernière mise à jour

18/10/2026

Type de contrat

CDD - 2 Mois

Durée de travail

Temps plein (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

6 Mois - Traitement de données

Salaire brut

Indemnité transports, Titres restaurant / Prime de panier, Selon profil

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Compétences nécessaires

• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données Exigé
• Vérifier et réaliser des transcriptions de données Exigé
• Rédaction d'un article scientifique Exigé
• Assurer le traitement des données Exigé
• Participer au codage des données Exigé

Description de l'offre

Missions proposées
Le-la futur-e ingénieur-e d'études rejoindra l'équipe du projet CLASS, un projet ANR JCJC qui porte sur les liens entre facteurs situationnels et développement cognitif et conceptuel en langue seconde. Le projet associe des spécialistes de l'acquisition et de la cognition langagière à des experts en psychologie interculturelle. Il étudie en particulier le lien entre le développement de la sensibilité interculturelle chez des adultes syriens en situation d'exil et de réinstallation en France, et la restructuration de leur système conceptuel dans le temps.

CLASS fait suite au projet SOFRA, qui s'intéresse à la même population d'apprenants du français L2 et a produit un corpus de données longitudinales. Le travail portera sur ces deux corpus.

Les missions consisteront à :

Vérifier et réaliser des transcriptions de données en arabe et en français.

Assurer le traitement des données arabophones et francophones.

Participer au codage des données et à la rédaction d'un article scientifique sur le multilinguisme.

Notre profil idéal
Savoirs : maîtrise de logiciels de transcription et de traitement de données.

Savoir-faire : analyse qualitative et quantitative de données

Rédaction : capacité à rédiger un article scientifique en anglais.

Langues : arabe moyen-oriental, français et anglais.




Diplômes / Expérience:

Doctorat.

Expérience du traitement et de l'analyse de données (qualitative et quantitative).